Programa Profesional Ciencia de Datos con Python
Descripción del curso
Aprende como aplicar métodos estadísticos para describir, explorar, diseñar y gestionar una gran variedad de productos basados en el análisis de datos. Fórmate desde cero en el uso de lenguaje Python y utilízalo para la gestión y manipulación de los datos, para una mejor comprensión de estos.
Construye modelos basados en el uso de machine learning e inteligencia Artificial, para predecir y clasificar datos de manera automática. Refuerza habilidades propias de tu personalidad como lo son el pensamiento crítico, el trabajo en equipo y la comunicación asertiva para aplicar con rigor la ciencia de datos.
Competencias
- Planeación y ejecución de proyectos de análisis de datos
- Hallar características relevantes y relaciones importantes entre datos
- Resolver problemas de análisis de datos mediante técnicas de aprendizaje computacional
Este curso incluye
Curso 1 - Fundamentos de programación con Python
20 Horas
Fecha de Inicio
16 de Septiembre de 2024
Costo
$250.000
Descuento en tú primer Módulo
$150.000
Explora los conceptos esenciales de la programación con Python en este curso introductorio. Desde los fundamentos de la sintaxis hasta la resolución de problemas, adquiere las habilidades fundamentales necesarias para desarrollar programas eficientes y funcionales. Prepárate para dar tus primeros pasos en el emocionante mundo de la programación con Python.
Objetivos
- Conocer el lenguaje Python y los módulos básicos para el procesado de información.
- Diseñar y programar aplicaciones con Python para resolver problemas básicos
Contenido
- Introducción y características generales de Python
- Tipos de dato
- Condicionales
- Control de flujo
- Manejo de funciones
- Manejo de excepciones
- Conoce las librerías math, random, time e instalación de módulos externos
- Librerías Numpy y Pandas para el manejo de información.
- La librería matplotlib.
Curso 2 - Análisis y exploración de datos con Python
20 Horas
Fecha de Inicio
Por definir
Costo
Por definir
Sumérgete en el mundo del análisis y exploración de datos con Python en este curso dinámico. Aprende técnicas fundamentales para manipular, visualizar y comprender conjuntos de datos complejos. Desarrolla habilidades prácticas para extraer información significativa y tomar decisiones basadas en datos con confianza.
Objetivos
- Aprender a extraer datos de diversas fuentes
- Resumir la información de bases de datos de forma numérica y gráfica.
- Automatizar procesos relacionados con la gestión de información.
Contenido
- Trabajar con datos almacenados
- Estructuras de datos con Pandas y tratamiento de valores perdidos.
- Manipulación y combinación de conjunto de datos.
- Estadística descriptiva con Python
- Limpieza y transformación de datos
- Reducción de características
Curso 3 - Fundamentos de Machine Learning con Python
20 Horas
Fecha de Inicio
Por definir
Costo
Por definir
Descubre los pilares esenciales del Machine Learning con Python en este curso introductorio. Explora algoritmos fundamentales, técnicas de modelado y su implementación práctica. Domina el arte de la predicción y el análisis de datos en un entorno guiado y accesible.
Objetivos
- Aprender a extraer datos de diversas fuentes
- Resumir la información de bases de datos de forma numérica y gráfica.
- Automatizar procesos relacionados con la gestión de información.
Contenido
- Introducción al aprendizaje de máquina
- Entrenamiento y predicción Interpretación de resultados
-
Algoritmos Supervisados:
- Modelos de regresión lineal.
- Modelos de regresión logística
- Modelos Naïve Bayes
- Modelos de k vecinos más cercanos (kNN)
-
Algoritmos No Supervisados:
- Reducción de la dimensión: Componentes principales lineales.
- Reducción de la dimensión: Modelos de componentes principales avanzados.
- Búsqueda de patrones: Análisis cluster jerárquico.
- Búsqueda de patrones: K-means y DBSCAN.
Curso 4 - Fundamentos de Deep Learning con Python
20 Horas
Fecha de Inicio
Por definir
Costo
Por definir
El curso de Fundamentos de Deep Learning con Python es una inmersión completa en el emocionante campo del aprendizaje profundo. Desde los conceptos básicos hasta las aplicaciones prácticas, este curso te guiará a través de los fundamentos esenciales del deep learning utilizando el lenguaje de programación Python y la biblioteca Tensor Flow.
Objetivos
- Comprender los principios fundamentales del aprendizaje profundo y su importancia en la era moderna de la inteligencia artificial.
- Explorar los diferentes tipos de redes neuronales, incluidas las redes multicapas densas y las redes convolucionales, y comprender cómo funcionan.
Contenido
-
Fundamentos del Deep Learning.
-Fundamentos del aprendizaje profundo.
-Entrenamiento de la red neuronal I.
-Entrenamiento de la red neuronal II.
-
Redes multicapas densas.
-API Keras redes neuronales densas.
-Parámetros e hiper parámetros para redes multicapa densas.
-Aplicaciones prácticas.
-
Redes convolucionales.
-API Keras redes convolucionales.
-Análisis de imágenes I.
-Análisis de imágenes II.
-Redes pre-entrenadas.
-
Procesamiento del lenguaje natural con redes neuronales.
-Introducción al procesamiento del lenguaje natural.
-Análisis sentimental mediante redes neuronales.
